【matplotlib】解決ax.plot x軸密度(間隔)自動調整問題一勞永逸的方法：ax自動調整x軸密度－恩哥Python量化教室-零基礎也能學會Python

【matplotlib】解決ax.plot x軸密度(間隔)自動調整問題一勞永逸的方法：ax自動調整x軸密度

一、前言

在使用matplotlib或是df.bar畫圖時常常出現時間軸(x軸)過度密集的問題嗎?

一下這台電腦可以沒問題，換電腦又遇到，這邊教你一個兩行程式碼一勞永逸的方法。

(有基礎的人可以直接滑到最下面看完整程式碼，看不懂再回頭看解釋)

還不知道怎麼學python或基礎不穩的可以看：Python學習地圖總覽：課程分類專案分類問題解決

二、解決辦法

首先匯入matplotlib套件中的ticker，他可以幫忙控制x與y軸的問題。

import matplotlib.ticker as mticker

而後我們使用df.index.size來查看df裡面的時間軸長度(數量)，

這邊除以5你可以想像成分成幾等分，或是以tick_spacing的變數來決定一間距顯示一座標。

最後透過ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(tick_spacing))就可以設定x軸座標的密集度。

tick_spacing = df.index.size/5 # x軸密集度
ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(tick_spacing))

完整程式碼

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec # 畫圖網格佈局
import pandas, numpy
import pandas_datareader as web # 匯入Yahoo Finance套件
import matplotlib.ticker as mticker

# 下載股價資料
df = web.DataReader(name='2330.TW', data_source='yahoo', start='2015-01-01', end='2020-12-31') #name為股票代號名稱 start、end為資料下載期間

# 開新一個畫布 
fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) # 寬10 長8
gs = GridSpec(1, 1) # 設立1x1的網格

# 設定網格及子圖
ax = plt.subplot(gs[0, 0]) # 子圖ax在網格的[0, 0]

# 畫圖
ax.plot(df.index, df['Close'])
ax.bar(df.index, df['Open'])

# 圖調整
tick_spacing = df.index.size/5 # x軸密集度
ax.xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(tick_spacing))

三、後記

大家matplotlib是一個非常好用的套件，但卻有很多眉眉角角，大家還有遇上什麼問題可以留言給我唷!

或是想看怎麼樣主題式的文章也歡迎留言給我，近期太忙了，所以挑大家比較會遇到的問題寫~

還不知道怎麼學python或基礎不穩的可以看：

Python學習地圖總覽：課程分類專案分類問題解決

如果遇到中文無法顯示在ax子圖上的可以看：

【matplotlib】解決df.plot及plt沒辦法顯示中文字問題

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