【Pandas】df表格內格式調整：數字前面補0成四位 表格內代符號 千分位 百分比等等操作
一、前言
常常會遇到資料格式出現問題或無法計算的時候，
不然就是顯示的資料不是我們所需的格式，
那麼要處理起來就會變得很麻煩，也可能在視覺上造成不變等等。
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- Nov 10 Wed 2021 17:02
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【Pandas】df表格內格式調整：數字前面補0成四位 表格內代符號 千分位 百分比等等操作
- Oct 22 Fri 2021 19:04
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【Pandas】Python解決read_csv遇到'utf-8' codec can't decode byte 0xb0 in position 0: invalid start byte問題
【Pandas】Python解決read_csv遇到'utf-8' codec can't decode byte 0xb0 in position 0: invalid start byte問題
一、前言
在pandas使用read_csv(pd.read_csv)時遇到無法順利讀取的情況，
出現utf-8' codec can't decode byte 0xb0 in position 0: invalid start byte問題，
這邊看一下怎麼解決及分析。
- Sep 29 Wed 2021 21:36
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【Pandas】資料表內的數字超多位數：round都無法解決嗎?資料表內正常顯示出來超多位數嗎?趕快看過來一招搞定
【Pandas】資料表內的數字超多位數：round都無法解決嗎?資料表內正常顯示出來超多位數嗎?趕快看過來一招搞定
一、前言
常常遇到資料表(df)裡面的資料超級多位數嗎?明明我就只想要到小數點第二位，
用了df.round進行四捨五入也無法改善嗎?
或在資料表明明是兩位數print出來或轉為文字時又發生一樣的狀況嗎?
- Sep 29 Wed 2021 20:23
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【Pandas】簡單在資料表填入nan的方法 並轉化成可以計算的數字：文字取代成nan或空值取代成nan
【Pandas】簡單在資料表填入nan的方法 並轉化成可以計算的數字：文字取代成nan或空值取代成nan
一、前言
爬下來或讀取進來的資料表(df)常常混雜著文字，導致我們沒辦法發揮pandas運算的強大功能，
此時我們可以暫時先把文字轉為nan值之後再看看如何進行後續處理，
不管是要dropna掉還是進行數字的運算先插入遺失值絕對比裡面放著影響df計算的文字好多了。
- Sep 24 Fri 2021 21:41
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【Pandas】pandas.pivot_table資料透視：python的樞紐分析表
【Pandas】pandas.pivot_table資料透視：python的樞紐分析表
一、前言
Excel的樞紐分析表很好用!其實python的pandas套件中也有快速建立樞紐分析表的方法，
而且更快速且更靈活，接下來就帶大家進入pandas中pivot_table函數的世界吧!
等等的教學分為兩部分：1.樞紐分析表的概念、2.用python建立樞紐分析表(pandas.pivot_table)
- Sep 10 Fri 2021 23:45
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【Pandas】全網最好懂的df多層級索引、多層索引教學：df的MultiIndex教學(建立、插入、索引)
【Pandas】全網最好懂的df多層級索引、多層索引教學：df的MultiIndex教學(建立、插入、索引)
一、前言
在有時候單一Index或單一columns看不清楚，何不把它合併再一起一同操作!
雖然我這人建議，還不熟悉MultiIndex用起來可能會有點辛苦，單順手之後，蠻舒服的!
再配合excel控制就可以做出各式各樣的報告跟報表還有模板!
- Feb 19 Fri 2021 08:12
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【Pandas】寫入到舊有的excel檔的不同sheet裡面，取代原本sheet：excel刪除sheet後寫入新資料方法
一、前言
前面講解寫入到舊有的excel檔的不同sheet裡面，發現有一直往後新增sheet的問題，
不會取代原本的sheet，即使sheet_name一樣，但在舊有的excel會繼續往後新增，
二、解決辦法
- Feb 18 Thu 2021 11:37
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【Pandas】存出多個df到同excel檔不同Sheet
一、前言
存出多個df到同excel檔不同Sheet有很多不同的方法，這邊介紹最好用也最方便的方式，這邊會介紹兩種方法，分別在不同情況下使用：
(1) 開一個新的excel並把多個df寫到同excel不同sheet
python df的資料要另存出來到一個全新的excel裡面存放，表示每使用一次會蓋過舊的excel檔案。
情境：是一次性儲存的，以後有新資料直接覆蓋沒差別，或每次更新資料連舊資料會一同更新。
- Feb 01 Mon 2021 22:43
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【Pandas】資料量化必學的DataFrame用法不會要吃虧喔：資料運算也就這幾個概念拉!
一、前言
檢視資料、處理遺失值常見方法(丟棄 向下向上填滿)、索引資料方法、插入一欄、刪除一欄、插入一列、index轉成時間格式、df改欄名，df排序、df物件轉數值、df畫圖、df改index名、df.join資料合併、pandas.concat用法、df快速畫圖、df高級快速畫圖、df快速統計運用
以上是剛開始分析時最容易遇到的問題，5分鐘看完此篇，少走1個月彎路!讓我們快速進入量化領域吧!
如果擁有基礎的人建議用ctrl+f直接找你要的關鍵處理方法!
二、常用語法大全
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